本报讯（记者 付敖蕾）能源行业的数字化转型，一边是煤矿、电厂对软件系统的爆发式需求，一边是研发团队排期爆满、交付压力与日俱增。这道题怎么解？位于东城区的中煤信息技术（北京）有限公司（以下简称“中煤信息”）最近交出了一份答卷，给每位程序员配一个AI“搭档”。
作为中煤集团旗下的数字化核心力量，中煤信息承担着集团煤炭、电力、化工、新能源等板块的数字化建设任务。业务越铺越开，传统“手工编码”模式下，交付周期越来越长。2025年底，他们做了一个决定：给研发团队全面配备AI编程助手（AI coding）。半年过去，这场始于代码层的变革，正在重塑一家国企数字化团队的研发效率、组织模式乃至人才定义。
AI写代码，效率提升近45%
PIMS两票系统，是火电厂安全生产的核心业务系统，“工作票、操作票”一张都不能出错。这个项目涉及17个核心模块、20万行代码。
“原评估工作量需要271人/天，实际只用了150人/天，效率提升44.64%。”中煤信息副总经理黄韶杰给出了这组数据。AI承担了什么？“AI帮我们搞定了大批量的配置代码、重复性接口逻辑以及标准模块的骨架生成，让工程师把精力集中在业务规则和安全生产逻辑的打磨上。”黄韶杰说。
更直观的感受来自一线。公司技术研发部副总监、资深研发工程师张文帆已经在公司工作了4年，他回忆，以前一天里大部分时间都耗在写重复的增删改查、排查低级错误、对齐代码规范这些“搬砖”的活上。“现在有了AI Coding的加持，我们可以有更多时间深入打磨系统架构，做更有价值的事情。工作对我们来说不单是‘搬砖’了，更多还是在做设计。”
目前，AI代码自动生成有效率已超过44%。这意味着，将近一半的编码工作被AI分担了。中煤信息在多个项目上都实现了20%至50%的效率提升。
从“手工编码”到“AI+小团队”
AI带来的改变，远不止“写得快”这么简单。
“AI生产力的加持，给我们的管理带来了很多挑战。”黄韶杰坦言。公司从三个层面进行了调整，管理模式精细化，围绕网络安全、Token消耗、代码规范性等关键环节常态化开展宣贯与培训；项目组织灵活化，采用“AI+小型项目团队”的敏捷交付方式，化整为零、快速响应；交流学习多维化，定期组织内部技术交流会，针对共性问题集中攻关。
团队规模的变化最为直观。过去一个项目需要前端、后端、产品经理等几十人协作；现在十人左右的小团队加上AI协同，就能完成同样的工作。释放出来的人力和时间，被投入到更多项目和更有价值的工作中。
工程师的角色也在悄然转变。张文帆的感受很直接：“新来的同事使用AI助手能快速熟悉项目，上手时间至少缩减了一半，理解代码风格和业务逻辑的速度也更快了。”
“有了AI工具的引入，我们更多的是以‘AI+小型项目团队’的方式去完成项目交付。”黄韶杰总结道，程序员不再只是“码农”，而是逐步向“架构师”和“业务专家”转型。重复性、机械性的编码工作交给AI后，工程师有更多时间做架构设计、业务理解和技术创新。
新质生产力的具体探索
作为东城区的专精特新企业，中煤信息正在申报专精特新“小巨人”企业。他们把AI编码的实践，视作国企培育新质生产力的一次具体探索。
“对于中煤信息公司来说，作为一个数字化的服务商，AI不是一个选做题，而是一个必答题。”黄韶杰说。
中煤信息接触AI并不算晚。三年前就开始立项做AI相关项目，但真正系统性地使用AI编程是从2025年底开始。“前几年也试用过，但效果不明显。今年各种AI大模型和编程工具升级后，编程质量、效率大幅提升，错误率显著下降。”
据了解，中煤信息下一步计划“全员AI化”，将AI引入管理体系和日常办公。业务人员要用AI与客户交流，快速生成原型和业务框架；开发人员从传统的单岗位向全栈工程师甚至“业务+开发”复合型人才发展。公司还计划将AI Coding技术应用于信创ERP系统的研发中，结合国产软硬件生态，打造自主可控的企业管理软件。
AI不会取代程序员，但会用AI的程序员正在重新定义这家企业的研发边界。中煤信息同时验证了AI大模型在能源垂直领域的落地可行性，为传统能源行业的数智化升级提供了极具参考价值的“中煤方案”。
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